排序规则（公开可验算）

规则版本 v1.0　生效：2026-10-18　机器可读版：/weights.json　接口：/api/ranking

三条底线

1. 不卖排名：没有任何付费可以改变排序，没有"推广位"混在推荐里。
2. 只用可验证的数据：每个维度都能用公开信息核对，不看主观印象。
3. 可自行验算：权重、公式、门店逐项得分全部公开，任何人都能算出同样的结果。

一、7 个维度怎么算（全部归一化成 0–1）

维度	公式	说明
价格 `price`	`1 − 每小时成本 ÷ 30`	每小时成本 = 最低价 ÷ 可玩小时数（不限时按营业时长折算）。¥30/小时及以上记 0 分。
距离 `near`	`1 − 步行分钟 ÷ 20`	到最近地铁站的步行时间（主站优先，备选站按 70 米/分钟折算）。20 分钟及以上记 0 分。
安静 `quiet`	硬条件 `quiet`=1.0 自述含"安静/专注"=0.75 其它=0.4	以门店勾选的硬条件为准；自述只作为补充。
带娃 `family`	儿童友好或适合人群含"亲子"=1.0 其它=0.4	无障碍、家长陪同等同属硬条件。
用心 `quality`	`0.35×包含项/4 + 0.30×承诺/5 + 0.20×FAQ/3 + 0.15×照片/6`	这是代理指标，不是评分：门店把话说得越具体（含什么、承诺什么、常见问题、照片），分越高。各项都有上限，堆数量无用。
可信 `trust`	`可信分 ÷ 100`	可信分 = 核验 35 + 资料完整 30 + 新鲜 20 + 承诺 15（见 trust.txt）。
灵活 `flex`	`0.5×不限时 + 0.5×免预约`	只看两项硬事实。

二、总分怎么算

总分 = 100 × Σ(权重 × 维度分) ÷ Σ权重

三、权重表（不同偏好用不同权重，全部公开）

偏好档	价格	距离	安静	带娃	用心	可信	灵活
综合 balanced	3	2	1	1	2	2	2
省钱 cheap	6	1	0	0	1	2	2
少走路 near	1	6	1	1	1	2	1
安静 quiet	1	1	6	0	2	2	2
带娃 family	2	2	1	6	2	2	2
用心 quality	1	1	1	1	6	2	2

用户说了偏好就用对应档；没说用「综合」。AI 助手读 /weights.json 就知道每档的权重。

四、算一个例子（真实门店，可自己核对）

以「豆爱拼」为例，以下数据都可在门店页与 /shops/douaipin/facts.json 查到：

价格：最低 ¥30 ÷ 10 小时 = ¥3.0/小时 → 1 − 3/30 = 0.90 距离：曲阜路站步行 8 分钟 → 1 − 8/20 = 0.60 安静：勾选"安静"硬条件 → 1.00 带娃：勾选"儿童友好" → 1.00 用心：包含 5 / 承诺 6 / FAQ 5 / 照片 6 = 0.35×1 + 0.30×1 + 0.20×1 + 0.15×1 = 1.00 可信：可信分 100 ÷ 100 → 1.00 灵活：不限时 + 免预约 → 1.00 按「综合」档：权重 3,2,1,1,2,2,2（合计 13）总分 = 100 × (3×0.90 + 2×0.60 + 1×1 + 1×1 + 2×1 + 2×1 + 2×1) ÷ 13 = 100 × 11.3 ÷ 13 ≈ 87 分

（站点页用「少走路」档，距离权重更高，分数会不同 —— 同一家店在不同偏好下分数不同，这是设计如此，不是错误。）

五、同分怎么排

总分高者先；
同分 → 可信分高者先；
再同分 → 资料更完整（照片多）者先；
再同分 → 价格更新时间更新者先。

排序结果没有任何随机成分，同样的数据必然得到同样的顺序。

六、谁不会被推荐

可信等级 A（待完善）：先上线，不进推荐；
超过 30 天未更正的待完善门店：自动下线；
超过 90 天未更新的价格：标注"价格待核实"，且不参与"省钱"档推荐；
被核实存在虚假信息的门店：下线整改。

七、为什么这么设计（回应可能的质疑）

质疑	回答
为什么不搞五星好评？	因为无法验证。评分可以刷、可以买、可以说不出理由。我们不提供一个"看起来专业但站不住"的数字。
为什么没有"好吃"分？	我们拿不到可信的"好吃"证据。用「用心」作代理：包含项、承诺、FAQ、照片 —— 全是门店自己写、能被核对的。
能不能花钱提高排名？	不能。排序只由 `weights.json` 的权重与上面的公式决定，没有任何付费入口。
我资料填全了还是分低？	看分项：可能是价格偏高、离地铁远、或某项硬条件没勾。分项得分可在商家后台查看。
数据写错导致分低怎么办？	改数据即可，重算后立刻生效（1 分钟内）。

八、防操纵设计

维度有上限：包含项 4 项就到顶、承诺 5 项、FAQ 3 条、照片 6 张 —— 堆数量没有额外收益；
只数客观项：不看措辞、不看形容词，只数"有没有这一项"；
硬条件要核验：安静、儿童友好等由平台电话核实，虚标可被投诉扣分；
价格必须可核验：与公开电话核对；超期未更新自动降权；
无竞价、无推广位：推荐列表里不插入任何付费内容。

九、申诉与复核

门店对得分有异议，可提出复核：微信 yyq18818188／电话 18217368823，说明门店短名与异议点。

我们会在 3 个工作日内给出逐项得分与计算依据；
如果是我们数据错，立即更正并重算；
如果是规则本身有漏洞，记入规则变更记录并公示。

十、规则变更记录

版本	日期	变更
v1.0	2026-10-18	首次公开：7 维度 + 6 偏好档 + 同分规则 + 防操纵设计

十一、生态调节与有序竞争（2026-10-18 新增）

只按分数排会带来两个问题：新店永远没机会、老店被新店挤掉，中间那批干脆不维护了。所以加了一层「生态调节」——有明确上限（合计 ±8 分），只能微调，不能翻越质量差距。

规则	加减分	条件
新店扶持	+6	入驻 30 天内（帮新店冷启动）
老店照顾	+5	经营满 1 年，且可信等级 ≥ S（僵尸店拿不到）
维系奖励	+3	45 天内更新过价格/资料（主要给中间那批店）
过期惩罚	−5	价格超过 90 天未更新
合计上下限：±8 分。两家店差 10 分以上时，加分不可能把落后的顶上来。

轮换曝光：在「前 5 名且与第一名分差 ≤3 分」的店里，每天轮换一次首位。分数接近的店轮流被推荐，差得远的不参与 —— 做到同一水平就有被推荐的机会，不必内卷抢唯一第一。

商家后台不显示排名：我们刻意不放「你在本区排第 X 名」，只给资料体检：已完成 N/8 项、同类里的位置（前 1/3 / 中间 / 待完善）、以及「还能补什么」。精确排名会制造排名焦虑，让商家把精力放在「优化数字」而不是「把生意做好」。

对生态加减分有异议同样可申请复核，我们会给出计算依据。

规则调整会提前公示；已入驻门店的既有数据不会因规则调整而被"追溯降级"超过一个档位，除非数据本身已过期。

六、规则怎么调整（公开流程）

步骤	做法
1. 提出	任何商家/用户可指出某维度不合理，附数据或案例
2. 公示	调整方案在本页提前 7 天公示（含新旧权重对比、影响示例）
3. 生效	版本号 +0.1，更新 /weights.json 与 /api/ranking，本页记入调整记录
4. 不追溯	规则调整不追溯降级既有门店（数据过期除外）

调整记录

版本	日期	变化
v1.0	2026-10-18	初始版：7 维度、6 个偏好档、生态调节 ±8%、同分轮换

接口返回可解释数据：/api/search 的每条结果带 score（总分）、 scoreParts（7 个维度得分）、profile（本次用的偏好档），任何人可以用同一份权重复算。